Seed Coat Cracking of Soybean (<i>Glycine max</i> [L.] Merr.) After Soaking and Cooking
Notice bibliographique
Résumé
Seed coat cracking after soaking (SCAS) and after cooking (SCAC) are unfavorable traits associated with soybeans for food uses, such as cooked and seasoned beans (nimame) and fermented steamed beans (natto) because they cause an inferior appearance of the products and clogging of the production lines. The variation and causes of SCAS and SCAC among cultivars have not yet been clarified, but if they are determined genetically, genetic modification could be possible. Cultivars showed considerable variations in SCAS and SCAC. Significantly positive seasonal correlations of SCAS (Spearman's rank correlation coefficient, ρ = 0.518) and of SCAC (ρ = 0.681) were observed among recombinant inbred lines (RILs) derived from the cross between cultivars Nattoshoryu and Hyokeikuro 3. Quantitative trait locus (QTL) analyses and statistical analyses using generalized linear models showed that QTLs for SCAS ( qSCAS1 , qSCAS2 , and qSCAS3 ) and SCAC ( qSCAC1 and qSCAC2 ) were located on chromosomes 4 (linkage group [LG]: C1), 6 (LG: C2), and 8 (LG: A2) of the RILs. Interactions between QTLs were also observed. SCAS and SCAC are traits controlled by QTLs, which could provide significant insight into their causes and mechanisms. These undesirable characteristics could be improved through breeding.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».