The diverse manifestations of tuberous sclerosis complex: the experience of a provincial TSC clinic
Notice bibliographique
Résumé
Background: Recent consensus recommendations for Tuberous Sclerosis Complex (TSC) stress the importance of multidisciplinary follow-up for these patients. The objective of our study was to review the manifestations of TSC seen in our hospital to determine the care needs of this population. Methods: This was a systematic, retrospective chart review of children with TSC treated at our institution. Patients were identified through epilepsy and clinical neurophysiology databases. Results: The study population comprised 81 patients, born between 1987-2014, who were a median 10 (Range 0.2-23.2) years of age at last follow-up. 88% of patients had epilepsy, including 30% with a history of infantile spasms. Developmental delay was reported in 65%, while 40% had intellectual disability. Psychiatric co-morbidities occurred in 49%. The most common psychiatric diagnoses were autism (25%), ADHD (19%), and anxiety (16%). Cardiac rhabdomyomas occurred in 35% of patients and renal angiomyolipomas in 42%, while only 4% had polycystic kidneys. Subependymal giant cell astrocytomas were observed in 14% of patients. 86% had skin manifestations. Conclusions: This study reaffirms the multi-system manifestations of TSC and the need to provide comprehensive, multidisciplinary care. As many children are still very young, the prevalence of autism and intellectual disability is likely underestimated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».