The diverse manifestations of tuberous sclerosis complex: the experience of a provincial TSC clinic
Notice bibliographique
Résumé
Background: Recent consensus recommendations for Tuberous Sclerosis Complex (TSC) stress the importance of multidisciplinary follow-up for these patients. The objective of our study was to review the manifestations of TSC seen in our hospital to determine the care needs of this population. Methods: This was a systematic, retrospective chart review of children with TSC treated at our institution. Patients were identified through epilepsy and clinical neurophysiology databases. Results: The study population comprised 81 patients, born between 1987-2014, who were a median 10 (Range 0.2-23.2) years of age at last follow-up. 88% of patients had epilepsy, including 30% with a history of infantile spasms. Developmental delay was reported in 65%, while 40% had intellectual disability. Psychiatric co-morbidities occurred in 49%. The most common psychiatric diagnoses were autism (25%), ADHD (19%), and anxiety (16%). Cardiac rhabdomyomas occurred in 35% of patients and renal angiomyolipomas in 42%, while only 4% had polycystic kidneys. Subependymal giant cell astrocytomas were observed in 14% of patients. 86% had skin manifestations. Conclusions: This study reaffirms the multi-system manifestations of TSC and the need to provide comprehensive, multidisciplinary care. As many children are still very young, the prevalence of autism and intellectual disability is likely underestimated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,020 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».