The Pragmatic Motivation Behind the Generating Mechanism of New “Bei +X” Construction
Notice bibliographique
Résumé
Recently, the new “bei +X” as a catch phrase has been gained much attention of researchers, such as “被代表” (being represented), “被幸福” (being happy), 被高铁 (being high speed rail) etc.. The new “bei+X” construction adopts the form of traditional “bei+X” construction, but applies the words and expressions which are not allowed in traditional “bei+X” construction in order to achieve pragmatic negation with distorted language form and a stressed “bei”. Based on this new construction, people can satirize some abnormal social phenomena and express their impotence. Previous studies of this construction mainly centered on forms and usages, and with more and more such kind of phrases appear, researchers began to study the generating mechanism of this construction. However, most previous studies of it are based on construction grammar and the study from the perspective of pragmatics mainly focuses on pragmatic effects and values while the generating mechanism is less explained. Therefore, this paper aims to explore the pragmatic motivation behind the generating mechanism of new “bei +X” in some specific principles: contexts constrain, requirement for the maxim of minimization, and face-saving. The findings will provide a complementary explanation of the generating mechanism of new “bei +X” construction and enable us to have a better understanding of this new construction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,009 |
| Communication savante | 0,003 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».