Conservation physiology can inform threat assessment and recovery planning processes for threatened species
Notice bibliographique
Résumé
Conservation physiology has emerged as a discipline with many success stories.Yet, it is unclear how it is currently integrated into the activities of the IUCN and other bodies which undertake international, national, or regional species threat assessments and work with partners to develop recovery plans.Here we argue that conservation physiology has much to offer for the threat assessment process and we outline the ways in which this can be operationalized.For instance, conservation physiology is effective in revealing causal relationships and mechanisms that explain observed patterns, such as population declines.Identifying the causes of population declines is a necessary precursor to the design of actions to reverse or mitigate such threats.Conservation physiology can also identify complex interactions and support modeling activities that consider emerging threats.When a population or species is deemed threatened and recovery plans are needed, physiology can be used to predict how organisms will respond to the conservation intervention and future threats.For example, if a recovery plan was focused on translocation, understanding how to safely translocate organisms would be necessary, as would ensuring that the recipient habitat provides the necessary environmental characteristics to meet the fundamental physiological needs/tolerances of that organism.Our hope is that this paper will clarify ways in which physiological data can make an important contribution to the conservation activities of bodies like the IUCN that are engaged in threat assessment and recovery of endangered organisms.Although we focus on activities at the international scale, these same concepts are relevant and applicable to national and regional bodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».