Prognostic relevance of CD163 and CD8 combined with EZH2 and gain of chromosome 18 in follicular lymphoma: a study by the Lunenburg Lymphoma Biomarker Consortium
Notice bibliographique
Résumé
In follicular lymphoma, studies addressing the prognostic value of microenvironment-related immunohistochemical markers and tumor cell-related genetic markers have yielded conflicting results, precluding implementation in practice. Therefore, the Lunenburg Lymphoma Biomarker Consortium performed a validation study evaluating published markers. To maximize sensitivity, an end of spectrum design was applied for 122 uniformly immunochemotherapy-treated follicular lymphoma patients retrieved from international trials and registries. The criteria were: early failure, progression or lymphoma-related death 5 years. Immunohistochemical staining for T cells and macrophages was performed on tissue microarrays from initial biopsies and scored with a validated computer-assisted protocol. Shallow whole-genome and deep targeted sequencing was performed on the same samples. The 96/122 cases with complete molecular and immunohistochemical data were included in the analysis. EZH2 wild-type (P=0.006), gain of chromosome 18 (P=0.002), low percentages of CD8+ cells (P=0.011) and CD163+ areas (P=0.038) were associated with early failure. No significant differences in other markers were observed, thereby refuting previous claims of their prognostic significance. Using an optimized study design, this Lunenburg Lymphoma Biomarker Consortium study substantiates wild-type EZH2 status, gain of chromosome 18, low percentages of CD8+ cells and CD163+ area as predictors of early failure to immunochemotherapy in follicular lymphoma treated with rituximab, cyclophosphamide, doxorubicin, vincristine, and prednisone (R-CHOP [-like]), while refuting the prognostic impact of various other markers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».