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Enregistrement W2606772776 · doi:10.1007/s10549-016-3898-5

UK Breast Cancer Research Symposium 2016: Submitted Abstracts

2016· article· en· W2606772776 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueBreast Cancer Research and Treatment · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Breast Cancer Therapies
Établissements canadiensInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerMedicineOncologyCancerGynecologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genetic variants at 6q25 are associated with breast cancer in the general population and in BRCA1 mutation carriers.To identify the causal variants underlying these associations, we analysed 3872 SNPs across 6q25 in 118,816 subjects from three international consortia.We observed five separate regions of association-surrounding ESR1-the most obvious target gene in the region.We used epidemiological methods to define the best causal candidate variants and examined their phenotypic associations:At four of the five regions, the causal candidate risk alleles display a stronger association with oestrogen receptor-negative (ER-) than oestrogen receptor-positive (ER+) tumours.Three of these four are associated with ''triple-negative'' and the fourth with HER2+ tumour subtypes.Two are additionally associated with mammographic density.The candidate causal variants in the fifth region are more strongly associated with high-grade ER+ breast tumours.These causal candidates lie in five cis-regulatory elements.Chromosome conformation capture confirmed that these elements directly contact the promoters of the ESR1, RMND1, ARMT1 and CCDC170 genes.In the ER-associated regions, the best causal candidates overlap four separate enhancers and reporter assays indicated their risk alleles putatively reduced expression of ESR1, RMND1 and CCDC170.These findings were validated using immunohistochemical and other studies.Luciferase assay constructs carrying the causal candidate risk alleles decreased ESR1, RMND1 and CCDC170 promoter activity.By contrast, the risk alleles most strongly associated with ER+ tumour risk disrupt a silencer element and increase ESR1 and RMND1 expression.Risk alleles disrupting the enhancer elements reduce oestrogen receptor expression and increase the risk of ER-tumour subtypes, while disrupting the silencer element increases oestrogen receptor expression and risk of high-grade ER+ tumours, suggesting there may be a ''Goldilocks level'' of ESR1 expression for breast cancer protection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,719
Score d'incertitude au seuil0,941

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2810,137

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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