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Enregistrement W2606781938 · doi:10.1117/12.2256996

Femtosecond laser direct-write of optofluidics in polymer-coated optical fiber

2017· article· en· W2606781938 sur OpenAlexafffund
Kevin Joseph, Moez Haque, Stephen Ho, J. Stewart Aitchison, Peter R. Herman

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOptofluidicsFemtosecondMaterials scienceLaserOptical fiberFiber laserOptoelectronicsPolymerOpticsNanotechnologyMicrofluidicsPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multifunctional lab in fiber technology seeks to translate the accomplishments of optofluidic, lab on chip devices into silica fibers. a robust, flexible, and ubiquitous optical communication platform that can underpin the ‘Internet of Things’ with distributed sensors, or enable lab on chip functions deep inside our bodies. Femtosecond lasers have driven significant advances in three-dimensional processing, enabling optical circuits, microfluidics, and micro-mechanical structures to be formed around the core of the fiber. However, such processing typically requires the stripping and recoating of the polymer buffer or jacket, increasing processing time and mechanically weakening the device. This paper reports on a comprehensive assessment of laser damage in urethane-acrylate-coated fiber. The results show a sufficient processing window is available for femtosecond laser processing of the fiber without damaging the polymer jacket. The fiber core, cladding, and buffer could be simultaneously processed without removal of the buffer jacket. Three-dimensional lab in fiber devices were successfully fabricated by distortion-free immersionlens focusing, presenting fiber-cladding optical circuits and progress towards chemically-etched channels, microfluidic cavities, and MEMS structure inside buffer-coated fiber.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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