MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2606783632 · doi:10.1103/physrevb.95.165428

Effects of environmental conditions on the ultrafast carrier dynamics in graphene revealed by terahertz spectroscopy

2017· article· en· W2606783632 sur OpenAlexaff
Hassan A. Hafez, X. Chai, Yasushi Sekine, Makoto Takamura, K. Oguri, Ibraheem Al‐Naib, Marc M. Dignam, Hiroki Hibino, T. Ozaki

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensQueen's UniversityInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerahertz radiationGrapheneMaterials scienceSpectroscopyTerahertz spectroscopy and technologyVan der Pauw methodElectron mobilityFermi levelUltrashort pulseOptoelectronicsHall effectNanotechnologyOpticsLaserPhysicsElectrical resistivity and conductivityElectron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A thorough understanding of the stability of graphene under ambient environmental conditions is essential for future graphene-based applications. In this paper, we study the effects of ambient temperature on the properties of monolayer graphene using terahertz time-domain spectroscopy as well as time-resolved terahertz spectroscopy enabled by an optical-pump/terahertz-probe technique. The observations show that graphene is extremely sensitive to the ambient environmental conditions and behaves differently depending on the sample preparation technique and the initial Fermi level. The analysis of the spectroscopic data is supported by van der Pauw and Hall effect measurements of the carrier mobility and carrier density at temperatures comparable to those tested in our THz spectroscopic experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical review. B./Physical review. BMême sujetGraphene research and applicationsTravaux en français237 207