Deprescribing anticholinergic and sedative medicines: protocol for a Feasibility Trial (DEFEAT-polypharmacy) in residential aged care facilities
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Targeted deprescribing of anticholinergic and sedative medicines can lead to positive health outcomes in older people; as they have been associated with cognitive and physical functioning decline. This study will examine whether the proposed intervention is feasible at reducing the prescription of anticholinergic and sedative medicines in older people. METHODS AND ANALYSIS: The Standard Protocol Items: Recommendations for Interventional trials (SPIRIT checklist) was used to develop and report the protocol. Single group (precomparison and postcomparison) feasibility study design. STUDY POPULATION: 3 residential care homes have been recruited. INTERVENTION: This will involve a New Zealand registered pharmacist using peer-reviewed deprescribing guidelines, to recommend to general practitioners (GPs), sedative and anticholinergic medicines that can be deprescribed. The cumulative use of anticholinergic and sedative medicines for each participant will be quantified, using the Drug Burden Index (DBI). OUTCOMES: The primary outcome will be the change in the participants' DBI total and DBI PRN 3 and 6 months after implementing the deprescribing intervention. Secondary outcomes will include the number of recommendations taken up by the GP, participants' cognitive functioning, depression, quality of life, activities of daily living and number of falls. DATA COLLECTION POINTS: Participants' demographic and clinical data will be collected at the time of enrolment, along with the DBI. Outcome measures will be collected at the time of enrolment, 3 and 6 months' postenrolment. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval has been granted by the Human Disability and Ethics Committee. Ethical approval number (16/NTA/61). TRIAL REGISTRATION NUMBER: Pre-results; ACTRN12616000721404.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».