The association between dementia and epilepsy: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Dementia is among the top 15 conditions with the most substantial increase in burden of disease in the past decade, and along with epilepsy, among the top 25 causes of years lived with disability worldwide. The epidemiology of dementia in persons with epilepsy, and vice versa, is not well characterized. The purpose of this systematic review was to examine the prevalence, incidence, and reported risk factors for dementia in epilepsy and epilepsy in dementia. METHODS: Embase, PsycINFO, MEDLINE, and the Cochrane databases were searched from inception. Papers were included if they reported the incidence and/or prevalence of dementia and epilepsy. Two individuals independently performed duplicate abstract and full-text review, data extraction, and quality assessment. Random-effects models were used to generate pooled estimates when feasible. RESULTS: Of the 3,043 citations identified, 64 were reviewed in full text and 19 articles were included. The period prevalence of dementia ranged from 8.1 to 17.5 per 100 persons among persons with epilepsy (insufficient data to pool). The pooled period prevalence of epilepsy among persons with dementia was 5 per 100 persons (95% confidence interval [CI] 1-9) in population-based settings and 4 per 100 persons (95% CI 1-6) in clinic settings. There were insufficient data to report a pooled overall incidence rate and only limited data on risk factors. SIGNIFICANCE: There are significant gaps in knowledge regarding the epidemiology of epilepsy in dementia and vice versa. Accurate estimates are needed to inform public health policy and prevention, and to understand health resource needs for these populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».