A global survey of bacterial type III secretion systems and their effectors
Notice bibliographique
Résumé
The type III secretion system (T3SS) is an important genetic determinant that mediates interactions between Gram-negative bacteria and their eukaryotic hosts. Our understanding of the T3SS continues to expand, yet the availability of new bacterial genomes prompts questions about its diversity, distribution and evolution. Through a comprehensive survey of ∼20 000 bacterial genomes, we identified 174 non-redundant T3SSs from 109 genera and 5 phyla. Many of the bacteria are environmental strains that have not been reported to interact with eukaryotic hosts, while several species groups carry multiple T3SSs. Four ultra-conserved Microsynteny Blocks (MSBs) were defined within the T3SSs, facilitating comprehensive clustering of the T3SSs into 13 major categories, and establishing the largest diversity of T3SSs to date. We subsequently extended our search to identify type III effectors, resulting in 8740 candidate effectors. Lastly, an analysis of the key transcriptional regulators and circuits for the T3SS families revealed that low-level T3SS regulators were more conserved than higher-level regulators. This comprehensive analysis of the T3SSs and their protein effectors provides new insight into the diversity of systems used to facilitate host-bacterial interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».