Editor’s Highlight: Congener-Specific Disposition of Chiral Polychlorinated Biphenyls in Lactating Mice and Their Offspring: Implications for PCB Developmental Neurotoxicity
Notice bibliographique
Résumé
Chiral polychlorinated biphenyl (PCB) congeners have been implicated by laboratory and epidemiological studies in PCB developmental neurotoxicity. These congeners are metabolized by cytochrome P450 (P450) enzymes to potentially neurotoxic hydroxylated metabolites (OH-PCBs). The present study explores the enantioselective disposition and toxicity of 2 environmentally relevant, neurotoxic PCB congeners and their OH-PCB metabolites in lactating mice and their offspring following dietary exposure of the dam. Female C57BL/6N mice (8-weeks old) were fed daily, beginning 2 weeks prior to conception and continuing throughout gestation and lactation, with 3.1 µmol/kg bw/d of racemic 2,2',3,5',6-pentachlorobiphenyl (PCB 95) or 2,2',3,3',6,6'-hexachlorobiphenyl (PCB 136) in peanut butter; controls received vehicle (peanut oil) in peanut butter. PCB 95 levels were higher than PCB 136 levels in both dams and pups, consistent with the more rapid metabolism of PCB 136 compared with PCB 95. In pups and dams, both congeners were enriched for the enantiomer eluting second on enantioselective gas chromatography columns. OH-PCB profiles in lactating mice and their offspring were complex and varied according to congener, tissue and age. Developmental exposure to PCB 95 versus PCB 136 differentially affected the expression of P450 enzymes as well as neural plasticity (arc and ppp1r9b) and thyroid hormone-responsive genes (nrgn and mbp). The results suggest that the enantioselective metabolism of PCBs to OH-PCBs may influence neurotoxic outcomes following developmental exposures, a hypothesis that warrants further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».