Pea Phenology: Crop Potential in a Warming Environment
Notice bibliographique
Résumé
One hundred and seven recombinant inbred lines (RILs) were developed from the cross of field pea ( Pisum sativum L.) cultivars CDC Centennial × CDC Sage with the objectives of evaluating phenology and yield components, and to map the quantitative trait loci (QTLs) responsible for these traits. Experiments were conducted in 2013 using normal seeding date at Saskatoon and Rosthern in Saskatchewan, and in 2014 using both normal and late seeding. The late seeding date was used to expose the plots to a more heat stressful environment, analogous to that experienced in warmer regions of the North American prairies. Days to flowering termination (DTFT) was positively correlated with final seed yield under both normal and late seeding conditions. Among the yield components, pod number (PN) was most positively associated with seed yield, followed by thousand seed weight (TSW) and seed number per pod (SNPP). A genetic linkage map consisting of 1024 loci with a total coverage of 1702 cM was developed using SNP markers. Ten QTLs were found consistent over more than one environment, five for flowering traits and five for yield component traits. A stable QTL at Linkage Group 6b for days to flowering was detected over four environments. The QTLs for flowering duration, TSW and reproductive node number were different between normal and late seeding, which implies different mechanisms were involved under the contrasting environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».