Noninvasive assessment of ischemic penumbra by using MR-SWI during the acute phase of cerebral infarction: a comparison to PWI
Notice bibliographique
Résumé
Background: Assessment of ischemic penumbra during the acute stage of cerebral infarction is crucial for a decision to initiate thrombolytic therapy and for predicting stroke evolution. Although controversial as a perfect equivalence to penumbra, perfusion weighted imaging (PWI)-diffusion weighted imaging (DWI) mismatch may predict the response to thrombolysis. Due to the reliance on contrast agents in PWI, noninvasive alternatives remain an unmet need. Methods: We herein investigate the potentials of SWI as an alternative to PWI in defining ischemic penumbra and in predicting stroke outcome. A multimodal magnetic resonance imaging work-up which includes conventional magnetic resonance imaging sequences (T1WI, T2WI and FLAIR), DWI, PWI and SWI was performed. The Alberta Stroke Programme Early CT Score (ASPECTS) was used to evaluate the changes in DWI, SWI and PWI. Results: The mismatch of SWI-DWI was comparable with that of PWI-DWI (p>0.05). Furthermore, the grade of prominent vein and the cerebral blood volume in the ipsilateral brain tissue were positively correlated. Conclusions: SWI can be used as a noninvasive alternative to identify occlusive arteries and to evaluate the ischemic penumbra. The susceptibility vein sign may represent thrombosis in arteries whereby being helpful to identify responsible blood vessels in ischemic stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».