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Enregistrement W2606812189 · doi:10.3168/jds.2016-12225

Short communication: Parameters of abomasal emptying and glucose-insulin dynamics in Holstein-Friesian calves at 2 ages and 2 levels of milk replacer intake

2017· article· en· W2606812189 sur OpenAlexafffund
Priska Stahel, Jayden A. R. MacPherson, H. Berends, M.A. Steele, J.P. Cant

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal health and immunology
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural AffairsCanadian Dairy Commission
Mots-clésPostprandialInternal medicineInsulinGastric emptyingEndocrinologyMedicineAnimal scienceBiologyStomach

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elevated planes of nutrition in the preweaning period of dairy calf management can increase average daily gain, shorten age at puberty, and increase milk yield. In a previous study, 12 Holstein calves were fed 2 meals/d of 4 or 2 L milk replacer up to 7 wk of age. The objective of the current study was to estimate parameters of abomasal emptying and glucose-insulin dynamics in these calves by fitting a mechanistic model to postprandial appearances of plasma glucose, insulin, and the abomasal emptying marker acetaminophen measured at 4 and 7 wk of age. Higher intake of milk replacer resulted in longer bouts of abomasal emptying at a slower rate. Parameters of glucose and insulin dynamics were not affected by milk replacer intake. However, older calves had decreased insulin-stimulated glucose utilization indicating impaired insulin sensitivity, as well as increased pancreatic responsiveness. Neither of these effects were apparent from i.v. glucose tolerance tests on the calves and may have been related to postprandial gut hormone release. Effects of age on parameters of glucose-insulin dynamics were larger than effects of milk replacer intake. Conversely, effects of milk replacer intake on abomasal emptying were larger than effects of age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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