Publication of confirmatory studies required by Health Canada for drugs approved under a Notice of Compliance with conditions: a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background:</h3> Health Canada approves drugs based on limited data (Notice of Compliance with conditions [NOC/c]) and then requires companies to conduct confirmatory studies to validate the drugs9 efficacy/effectiveness. The current investigation was carried out to determine whether these confirmatory studies are eventually published and are available to health care practitioners. <h3>Methods:</h3> A list of drugs for which the confirmatory studies had been completed from 1998 to Sept. 30, 2014 was created from 2 published articles that listed NOCs/c and investigated whether they had been fulfilled, the NOC database and the NOC/c Web site. The confirmatory studies for these drugs were determined from Qualifying Notices, agreements between Health Canada and the drug companies. Possible publications from these studies were identified through a Web search, and companies were asked to confirm these publications. The time in days between fulfillment of the NOC/c and publication of the studies was calculated. <h3>Results:</h3> There were 58 distinct confirmatory studies for 24 products made by 14 different companies. Eleven companies responded and identified 29 unique publications that reported on 31 studies. One company did not confirm a publication that was subsequently independently identified. Three companies did not respond, and in these cases another 18 publications were independently identified for an additional 19 studies. No publications were found for 7 studies. Thirty-one publications appeared a mean of 610 days before the NOC/c was fulfilled, and 17 appeared a mean of 572 days after fulfillment of the NOC/c. <h3>Interpretation:</h3> Eighty-eight percent of the confirmatory studies were eventually published. Health Canada and drug manufacturers should take steps to ensure that knowledge about these publications is available to health care practitioners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».