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Enregistrement W2606814757 · doi:10.1177/1049732317698960

Teaching Phenomenological Research and Writing

2017· article· en· W2606814757 sur OpenAlexaff
Catherine Adams, Michael van Manen

Notice bibliographique

RevueQualitative Health Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHermeneutics and Narrative Identity
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenomenology (philosophy)Interpretative phenomenological analysisLived experienceQualitative researchPhenomenological methodHermeneutic phenomenologyPsychologyEpistemologyVariety (cybernetics)DispositionPedagogySociologyPsychotherapistSocial psychologyComputer scienceSocial sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, we describe our approach and philosophical methodology of teaching and doing phenomenology. The human science seminar that we offer involves participants in the primary phenomenological literature as well as in a variety of carefully engaged writing exercises. Each seminar participant selects a personal phenomenological project that aims at producing a publishable research paper. We show how the qualitative methodology of hermeneutic phenomenology requires of its practitioner a sensitivity and attitudinal disposition that has to be internalized and that cannot be captured in a procedural or step-by-step program. Our experience is that seminar participants become highly motivated and committed to their phenomenological project while involved in the rather intense progression of lectures, workshop activities, readings, and discussions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,110
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,109
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1100,109
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0130,088
Communication savante0,0230,016
Science ouverte0,0040,013
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,836
Tête enseignante GPT0,653
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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