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Enregistrement W2606818799 · doi:10.1504/ijbge.2017.10004554

Indias mandatory CSR policy: implications and implementation challenges

2017· article· en· W2606818799 sur OpenAlexaff
Priya Nair Rajeev, Suresh Kalagnanam

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Business Governance and Ethics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Socioeconomic Development
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate social responsibilityBusinessCompanies ActAccountingPublic relationsSection (typography)Diversity (politics)Corporate governanceFinancePolitical scienceCorporate lawLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increasing emphasis on social responsibility across the world is not new (Warhurst, 2005) and many countries require companies to disclose information about their environmental, social and employee-related impact, as well as their diversity policy (The Hauser Institute, 2015). India took CSR to the next level by mandating it for all companies through the recently introduced Section 135 in the Companies Act (2013). The provisions of the section require companies to establish a CSR committee consisting of three members of the Board of Directors to develop a CSR policy and review the CSR activities and prepare periodic reports. The above mentioned CSR infrastructure therefore necessitates significant capacity building within companies. With respect to implementation, companies may channel their resources through qualified nongovernmental organisations (NGOs). Consequently NGOs will also require significant capacity building. In this paper we identify the implications of the new guidelines that are worthy of consideration; these implications are for companies that meet the criteria to and therefore must comply with the provisions contained in Section 135, the organisations (including NGOs) that will implement the activities and other general implications. Furthermore the paper suggests mechanisms by which several of these challenges can be met and managed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,779
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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