Notice bibliographique
Résumé
Organic nitrogen compounds are present in our atmosphere from biogenic and anthropogenic sources and have impacts on air quality and climate. Due to recent advances in instrumentation, these compounds are being detected in the gas and particle phases, raising questions as to their source, processing and sinks in the environment. With their recently identified role as contributors to aerosol formation and growth, their novel large scale use as solvents in carbon capture and storage (CCS) technology and their emissions from cigarette smoke, it is now important to address the gaps in our understanding of the fate of organic nitrogen. Experimentally and theoretically, I studied the chemical atmospheric fate of specific organic nitrogen compounds in the amine, amide and isocyanate families, yielding information that can be used in chemical transport models to assess the fate of this emerging class of atmospheric molecules. \nI performed kinetic laboratory studies in a smog chamber to measure the room temperature rate coefficient for reaction with the hydroxyl radical of monoethanolamine, nicotine, and five different amides. I employed online-mass spectrometry techniques to quantify the oxidation products. I found that amines react quickly with OH radicals with lifetimes of a few hours under sunlit conditions, producing amides as oxidation products. My studies on amides revealed that they have much longer lifetimes in the atmosphere, ranging from a few hours to a week. Photo-oxidation of amides produces isocyanates and I investigated these mechanisms in detail using ab initio calculations. Furthermore, I experimentally measured isocyanic acid’s Henry’s Law constant as well as its hydrolysis rate constants to better understand its sinks in the atmosphere. Finally, I re-examined the structure-activity relationship (SAR) of organic nitrogen molecules for improved model parameterizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».