Variation in nasal–obstruent clusters and its influence on <scp>price</scp> and <scp>mouth</scp> in Scouse
Notice bibliographique
Résumé
This article has two main goals: (i) to show how nasal–obstruent clusters interact with a Canadian-Raising-type pattern in Liverpool English and (ii) to provide evidence that fine phonetic variation in the realisation of nasal–obstruent clusters influences the production of the preceding vowels. I present quantitative evidence from an acoustic study on price and mouth vowel realisations before nasal–obstruent clusters in Liverpool English. The investigation looks at price and mouth separately before obstruents, nasals and nasal–obstruent clusters, in order to demonstrate that nasal–obstruent clusters influence vowels differently depending on the quality of the vowel. Price realisations before nasal–obstruent clusters are similar to productions before singleton obstruents with the same voicing. Specifically, price has a raised realisation before nasal–voiceless obstruent clusters, but a non-raised realisation before nasal–voiced obstruent clusters, which is the same pattern as before singleton obstruents. Mouth realisations preceding nasal–obstruent clusters show evidence of a greater influence from the nasal. The nucleus formant measurements are similar to those before singleton obstruents, but there is frequent monophthongisation preceding nasal–obstruent clusters in mouth, which is mainly found before singleton nasals. Furthermore, I show that the variation in nasal–obstruent clusters in Liverpool English helps to explain the differences in realisation of the target vowels. Nasal deletion is more frequent in nasal–voiceless obstruent clusters following price, leading to vowel productions similar to those before singleton voiceless obstruents. However, nasal durations are longer in nasal–obstruent clusters following mouth, leading to a greater influence of the nasal in the form of more monophthongal vowel productions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».