Hydrological controls on glacially exported microbial assemblages
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Greenland Ice Sheet (GrIS) exports approximately 400 km 3 of freshwater annually to downstream freshwater and marine ecosystems. These meltwaters originate in a wide range of well‐defined habitats that can be associated with very different physical environments within the ice sheet, ranging from oxygenated surface environments that are exposed to light and supplied with nutrients from atmospheric/aeolian sources to subglacial environments that are permanently dark, isolated from the atmosphere, and potentially anoxic. Hydrological conditions in the latter likely favor prolonged rock‐water contact. The seasonally evolving hydrological system that drains meltwaters from the GrIS connects these distinct microbial habitats and exports the microbes contained within them to downstream ecosystems. The microbial assemblages exported in glacier meltwater may have an impact on downstream ecosystem function and development. We explored how the seasonal development of a glacial drainage system influences the character of microbial assemblages exported from the GrIS by monitoring the seasonal changes in hydrology, water chemistry, and microbial assemblage composition of meltwaters draining from a glacier in southwest Greenland. We found that the microbial assemblages exported in meltwaters varied in response to glacier hydrological flow path characteristics. Whether or not meltwaters passed through the subglacial environment was the first‐order control on the composition of the microbial assemblages exported from the glacier, while water source (i.e., supraglacial or extraglacial) and subglacial residence times were second‐order controls. Glacier hydrology therefore plays a fundamental role in determining the microbial exports from glaciated watersheds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».