Droplet digital PCR for verification of interspersed refuge in midge tolerant wheat varietal blends1
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Analysis of bulk ground samples by droplet digital PCR (ddPCR) was investigated as an alternative to individual kernel testing for assessment of interspersed refuge in midge [Sitodiplosis mosellana (Géhin)] tolerant wheat (Triticum aestivum L.) varietal blends. Four genotyping assays were selected such that at least one assay was informative for each of 15 varietal blends registered for production in Canada. The assays were examined in DNA of each of the constituent varieties to assess intravarietal polymorphism and in DNA mixtures simulating each varietal blend. Seed mixtures corresponding to a range of refuge proportions in two different varietal blends were prepared and assessed by ddPCR on two different platforms (RainDrop Digital PCR System, RainDance Technologies, Billerica, MA, and QX200 AutoDG Droplet Digital PCR System, Bio-Rad Laboratories, Hercules, CA). Both systems yielded refuge estimates that were very close to the targeted proportions across the range simulated. Standard deviations among estimates made with the QX200 were, on average, about 60% greater than those among corresponding estimates made with the RainDrop system, but in either case, the coefficients of variation generally remained under 5%. For a ddPCR-based assessment of interspersed refuge in midge tolerant wheat varietal blends, any advantage held by the RainDrop system with respect to precision may be offset by higher throughput achievable with the QX200.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle