Patient- and family-centered performance measures focused on actionable processes of care for persistent and chronic critical illness: protocol for a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Approximately 5 to 10% of critically ill patients transition from acute critical illness to a state of persistent and in some cases chronic critical illness. These patients have unique and complex needs that require a change in the clinical management plan and overall goals of care to a focus on rehabilitation, symptom relief, discharge planning, and in some cases, end-of-life care. However, existing indicators and measures of care quality, and tools such as checklists, that foster implementation of best practices, may not be sufficiently inclusive in terms of actionable processes of care relevant to these patients. Therefore, the aim of this systematic review is to identify the processes of care, performance measures, quality indicators, and outcomes including reports of patient/family experience described in the current evidence base relevant to patients with persistent or chronic critical illness and their family members. METHODS: Two authors will independently search from inception to November 2016: MEDLINE, Embase, CINAHL, Web of Science, the Cochrane Library, PROSPERO, the Joanna Briggs Institute and the International Clinical Trials Registry Platform. We will include all study designs except case series/reports of <10 patients describing their study population (aged 18 years and older) using terms such as persistent critical illness, chronic critical illness, and prolonged mechanical ventilation. Two authors will independently perform data extraction and complete risk of bias assessment. Our primary outcome is to determine actionable processes of care and interventions deemed relevant to patients experiencing persistent or chronic critical illness and their family members. Secondary outcomes include (1) performance measures and quality indicators considered relevant to our population of interest and (2) themes related to patient and family experience. DISCUSSION: We will use our systematic review findings, with data from patient, family member and clinician interviews, and a subsequent consensus building process to inform the development of quality metrics and tools to measure processes of care, outcomes and experience for patients experiencing persistent or chronic critical illness and their family members. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42016052715.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».