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Enregistrement W2606845261 · doi:10.5555/arwg.5.4.b27r2n0x5465302p

Soviet Jewish Emigration to Israel: Measure of the Impacts on Jerusalem and on the Settlements of theWest Bank and Gaza Strip

2002· article· en· W2606845261 sur OpenAlexvenueno aff
William Berthomière

Notice bibliographique

RevueArab world geographer · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJewish and Middle Eastern Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJudaismImmigrationEmigrationPopulationHuman settlementState (computer science)RefugeeDeclarationEconomyPolitical scienceGeographyGenealogyEthnologyDevelopment economicsLawSociologyHistoryDemographyEconomicsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the migratory awakening of the Soviet Jewish population shortly after the events of 1989, Yitshak Shamir, the then prime minister of Israel, affirmed that “a great immigration requires a large Israel.” This declaration has underlined the permanence of the close bond linking population and territorial strategy in Israel. State-born from the Jewish immigration (Aliya) Israel has always supported the idea that the new immigrants represent a force making it possible to ensure its security and its geo-strategical options. After more than a decade of a demography revivified by the immigration of almost a million of Soviet Jews, it seems pertinent to measure the results of the relation established between population and territorial control in Israel. To carry out this project, this paper will compare the logic of the state and the logic of the migrants by analyzing the dynamic of the immigrant population in Jerusalem and the West bank: high points of the crystallization of this relation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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