A multi-modality approach to identifying primary generalized epilepsy that can mimic focal epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Evaluating the suitability for surgery in patients with epilepsy requires determining if the epilepsy is focal or generalized. Presurgical workups can indicate focal epilepsy in certain cases of generalized epilepsy (GE). The purpose of this study was to identify distinctive features which characterize patients with primary GE that mimics focal epilepsy. Method: We retrospectively identified 19 children with generalized interictal discharges during scalp video-EEG (SVEEG) and underwent invasive monitoring and/or epilepsy surgery. Two children did not undergo resective surgery due to final diagnosis of primary GE (Group A). Seventeen children underwent a resective surgery (Group B). Scalp video-EEG, MEG, MRI, and intracranial video EEG (IVEEG) were reviewed. Results: On (SVEEG), the frequency of generalized spike-and-waves (GSW) was 3Hz in Group A and 1.5-2.5Hz in Group B. Group A had only absence seizures , whereas 80% in Group B had multiple types of seizures. Both groups had lateralized MEG dipoles. One patient in Group A had a focal MRI abnormality. In Group A, IVEEG showed GSW of 3 Hz frequency with inconsistent leading. In Group B, IVEEG showed consistent localization of ictal and interictal high frequency oscillations. Conclusion: Children with generalized 3 Hz spike-and-waves and only absence seizures may be a contraindication of resective surgery even though some presurgical workup shows focality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».