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Enregistrement W2606856254 · doi:10.1149/2.1341706jes

Succinic Anhydride as an Enabler in Ethylene Carbonate-Free Linear Alkyl Carbonate Electrolytes for High Voltage Li-Ion Cells

2017· article· en· W2606856254 sur OpenAlexafffund
Jian Xia, Qianqian Liu, Alexander S. Hebert, Toren Hynes, Rémi Petibon, J. R. Dahn

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEthylene carbonateSuccinic anhydrideElectrolyteAlkylInorganic chemistryCarbonateMaterials scienceEthyleneChemistryChemical engineeringElectrodeOrganic chemistryPolymer chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ethylene carbonate-free electrolytes containing 1 M LiPF 6 in ethyl methyl carbonate with succinic anhydride as an enabler exhibited promising cycling and storage performance in Li(Ni 0.4 Mn 0.4 Co 0.2 )O 2 /graphite pouch type Li-ion cells tested to 4.5 V. Although cells using 1 M LiPF 6 in EMC can barely function due to the poor passivation of the graphite electrode, the addition of 1% succinic anhydride allows cells to operate well. Compared to other enablers such as vinylene carbonate, succinic anhydride provides similar cycling and storage performance at 40°C and improved storage or cycling performance at 60°C. Succinic anhydride also limits gas evolution, especially at high temperatures where cells with vinylene carbonate normally produces large amounts of gas. Symmetric cell studies showed that adding succinic anhydride to cells greatly increased the impedance of the graphite electrode after formation. However, the impedance of the graphite electrode decreased substantially during cycling, leading to a significant decrease of impedance in the full pouch cells. With succinic anhydride as an enabler, ethylene carbonate-free linear alkyl carbonate electrolytes may be suitable for high temperature applications in some Li-ion cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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