Trends in Ostracoda and Cladocera distribution and water chemistry in subarctic Canada: Churchill (Manitoba) lakes and ponds revisited
Notice bibliographique
Résumé
Ponds and lakes distributed across northern treeline in the Hudson Bay Lowlands near Churchill (Manitoba) were revisited to analyse and document the local ecoclimatic and limnological changes that occurred over the period 1997-2012. Our analyses revealed that single events may cause significant changes in salinity, pH and silicate content because of the limited buffer capacity of the inter-connected waters. Planktic freshwater microcrustaceans (Cladocera) presented less diverse assemblages and appeared to favour waters that are situated in the boreal forest, while the diversity of benthic species assemblages (Cladocera and Ostracoda) was highest in waters located closer to the coastline and in open tundra vegetation. We identified three species that are distinctive for the boreal ecozone (i.e., Candona acuta, Can. acutula and Can. decora) and two species (i.e., Tonnacypris glacialis and Can. rawsoni) that are elements of (sub-)arctic landscapes and potentially endangered as the northern treeline expands due to rapid warming. These species are thought to be useful indicators for future ecosystem quality assessments and/or ecosystem service management programs. Our findings were compared to other studies completed in the boreal Yukon Territory and revealed that species diversity is closely linked to landscape history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».