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Enregistrement W2606861212 · doi:10.1017/s0008423917000026

Research Openness in Canadian Political Science: Toward an Inclusive and Differentiated Discussion

2017· article· en· W2606861212 sur OpenAlexafffundabout
Genevieve Johnson, Mark Pickup, Eline A. de Rooij, Rémi Léger

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Political Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Science Research and Education
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaEuropean CommissionNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchResearch Councils UKPrinceton University
Mots-clésOpenness to experienceTransparency (behavior)PoliticsAgency (philosophy)Open sciencePolitical sciencePublic relationsPublic administrationSociologySocial sciencePsychologyLawSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper, we initiate a discussion within the Canadian political science community about research openness and its implications for our discipline. This discussion is important because the Tri-Agency has recently released guidelines on data management and because a number of political science journals, from several subfields, have signed the Journal Editors’ Transparency Statement requiring data access and research transparency (DA-RT). As norms regarding research openness develop, an increasing number and range of journals and funding agencies may begin to implement DA-RT-type requirements. If Canadian political scientists wish to continue to participate in the global political science community, we must take careful note of and be proactive participants in the ongoing developments concerning research openness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,162
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,179
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,854

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1620,179
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0120,014
Études des sciences et des technologies0,0660,088
Communication savante0,0560,026
Science ouverte0,0080,030
Intégrité de la recherche0,0200,028
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,393 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineReproductibilité
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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