The Role of Cognition, Personality, and Trust in Fraud Victimization in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Older adults are more at risk to become a victim of consumer fraud than any other type of crime (Carcach et al., 2001) but the research on the psychological profiles of senior fraud victims is lacking. To bridge this significant gap, we surveyed 151 (120 female, 111 Caucasian) community-dwelling older adults in Southern Ontario between 60 and 90 years of age about their experiences with fraud. Participants had not been diagnosed with cognitive impairment or a neurological disorder by their doctor and looked after their own finances. We assessed their self-reported cognitive abilities using the MASQ, personality on the 60-item HEXACO Personality Inventory, and trust tendencies using a scale from the World Values Survey. There were no demographic differences between victims and non-victims. We found that victims exhibit lower levels of cognitive ability, lower honesty-humility, and lower conscientiousness than non-victims. Victims and non-victims did not differ in reported levels of interpersonal trust. Subsequent regression analyses showed that cognition is an important component in victimization over and above other social factors. The present findings suggest that fraud prevention programs should focus on improving adults' overall cognitive functioning. Further investigation is needed to understand how age-related cognitive changes affect vulnerability to fraud and which cognitive processes are most important for preventing fraud victimization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».