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Enregistrement W2606881439 · doi:10.22492/ijas.1.1.03

Global Politics and a Cinema of Localism: Contemporary Taiwanese Film

2014· article· en· W2606881439 sur OpenAlexaff
Robert Hyland

Notice bibliographique

RevueIAFOR Journal of Asian Studies · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHong Kong and Taiwan Politics
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLocalismMovie theaterPoliticsPolitical scienceMedia studiesSociologyHistoryArt historyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the opening sequence of Wei Te-sheng's Cape No. 7 (Hai Jiao Qi Hao) (2008), the lead character Aga smashes a guitar against a lamppost while shouting 'Fuck you Taipei.'He then leaves the city on his motorbike and turning his back on the metropolis, heads down Highway Number One toward the southern county of Pingtung.This is a brief moment of populist politics in the film, and Aga's rejection of a 'false' Taipei identity in favour of a more 'true' local identity relates to contemporary Taiwan's contested political identity.The People's Republic of China, which officially considers Taiwan a province of the mainland, insists that the world deny Taiwan independent nation status in international venues, considering Taiwan as encompassed by China under a 'One China, Two Systems' policy.In Cape No. 7, Aga's cry becomes a means of denying that reductive imago of Taipei as province of China/Taipei as representative of all Taiwan.By translocating its story to Pingtung's ethnically diverse and linguistically polyglot local communities, the film articulates a comprehensive and encompassing conception of Taiwan that is posed in opposition to Mandarin speaking 'Chinese Taipei'.The film promotes a Taiwanese identity that consists of a diversity of political and cultural forms: Han Chinese as well as Hokklo, Hakka, aboriginal and immigrant.This paper explores the search for 'the local' in contemporary Taiwanese populist cinema.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,005
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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