The Gobbledygook in Online Parent-Focused Information about Child and Adolescent Mental Health
Notice bibliographique
Résumé
Online parent-focused informational resources play a vital step in parent decision-making about initiating child and adolescent mental health care, but their usefulness may depend on how easily the resource content can be understood. The purpose of this cross-sectional study was to examine the readability and reliability of parent-focused mental health resources provided on Canadian websites. After meeting inclusion criteria, 50 documents retrieved during the search in September 2016 from websites using online health information searching strategies that would be typically employed by parents underwent analysis. Document readability was assessed using Health Canada recommended instruments: Simple Measure of Gobbledygook (SMOG), Flesch-Kincaid Grade Level, and the Flesch Reading-Ease scale. Reliability was assessed using Health on the Net Foundation Code of Conduct (HONcode). Our analysis revealed that all included documents exceeded the 8th grade reading level. The mean ± SD readability scores were SMOG 11.65 ± 1.10 and FKGL 10.03 ± 1.49. Reading-ease scores showed that 42% (n = 21) of the documents were "Difficult" to read. Factorial ANOVA revealed no significant difference in readability across mental health topic areas or organizational sectors (p = > 0.05). Twenty-four percent of documents came from sites with HONcode certification. Findings suggest that almost all child and adolescent mental health information that would typically be found online by parents in Canada had readability scores that were too high for average parents to read and exceeded Health Canada recommended reading levels. Being able to locate resources online can be significantly precluded if a parent cannot understand and use information to mobilize them to accessing mental health care for their families.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».