Characterizing the outcomes of metastatic papillary renal cell carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Outcomes of metastatic papillary renal cell carcinoma (pRCC) patients are poorly characterized in the era of targeted therapy. A total of 5474 patients with metastatic renal cell carcinoma (mRCC) in the International mRCC Database Consortium (IMDC) were retrospectively analyzed. Outcomes were compared between clear cell (ccRCC; n = 5008) and papillary patients (n = 466), and recorded type I and type II papillary patients (n = 30 and n = 165, respectively). Overall survival (OS), progression-free survival (PFS), and overall response rate (ORR) favored ccRCC over pRCC. OS was 8 months longer in ccRCC patients and the hazard ratio of death was 0.71 for ccRCC patients. No differences in PFS or ORR were detected between type I and II PRCC in this limited dataset. The median OS for type I pRCC was 20.0 months while the median OS for type II was 12.6 months (P = 0.096). The IMDC prognostic model was able to stratify pRCC patients into favorable risk (OS = 34.1 months), intermediate risk (OS = 17.0 months), and poor-risk groups (OS = 6.0 months). pRCC patient outcomes were inferior to ccRCC, even after controlling for IMDC prognostic factors. The IMDC prognostic model was able to effectively stratify pRCC patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».