Development, Evaluation, and Field Performance of Combined Corrosion Inhibitor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Corrosion occurs in oil and gas gathering lines containing high H2S and/or CO2. In the presence of scale and bacteria, corrosion can be aggravated. A combined corrosion inhibitor (CCI-2) was developed, which provides corrosion/scale inhibition and mitigates microbially induced corrosion (MIC). A scale inhibitor with great performance and tolerance to high calcium cation concentration was incorporated in CCI-2. Autoclave tests were conducted using a synthetic brine of medium total dissolved solids with a gas phase of 520 kPa (75 psi) H2S, 350 kPa (50 psi) CO2, and 735 kPa(105 psi) N2. CCI-2 was found to reduce the corrosion rate by 96%. Biocide testing showed that CCI-2 could effectively kill acid producing bacteria (APB). CCI-2 was successfully applied in the field gas lines with a high content of CO2 and H2S. The brine contained bacteria and had 12% of total dissolved solids with high scale tendency. The bacteria, residual CCI-2, iron and manganese in the field brine were periodically monitored. When the residual CCI-2 is above critical micelle concentration, CCI-2 performs very well in corrosion mitigation, scale inhibition and contribution to bacteria killing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».