Climatic niche evolution is faster in sympatric than allopatric lineages of the butterfly genus<i>Pyrgus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Understanding how speciation relates to ecological divergence has long fascinated biologists. It is assumed that ecological divergence is essential to sympatric speciation, as a mechanism to avoid competition and eventually lead to reproductive isolation, while divergence in allopatry is not necessarily associated with niche differentiation. The impact of the spatial context of divergence on the evolutionary rates of abiotic dimensions of the ecological niche has rarely been explored for an entire clade. Here, we compare the magnitude of climatic niche shifts between sympatric versus allopatric divergence of lineages in butterflies. By combining next-generation sequencing, parametric biogeography and ecological niche analyses applied to a genus-wide phylogeny of Palaearctic Pyrgus butterflies, we compare evolutionary rates along eight climatic dimensions across sister lineages that diverged in large-scale sympatry versus allopatry. In order to examine the possible effects of the spatial scale at which sympatry is defined, we considered three sets of biogeographic assignments, ranging from narrow to broad definition. Our findings suggest higher rates of niche evolution along all climatic dimensions for sister lineages that diverge in sympatry, when using a narrow delineation of biogeographic areas. This result contrasts with significantly lower rates of climatic niche evolution found in cases of allopatric speciation, despite the biogeographic regions defined here being characterized by significantly different climates. Higher rates in allopatry are retrieved when biogeographic areas are too widely defined—in such a case allopatric events may be recorded as sympatric. Our results reveal the macro-evolutionary significance of abiotic niche differentiation involved in speciation processes within biogeographic regions, and illustrate the importance of the spatial scale chosen to define areas when applying parametric biogeographic analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».