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Enregistrement W2606915912 · doi:10.1139/cjps2013-103

Effects of diurnal temperature range and seasonal temperature pattern on the agronomic traits of fibre flax (Linum usitatissimum L.)

2013· article· en· W2606915912 sur OpenAlexaff
Fei Yang, Feihu Liu, G. G. Rowland

Notice bibliographique

RevueBioOne Complete (BioOne) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinumCultivarDiurnal temperature variationCropBiologyHorticultureBiomass (ecology)AgronomyRange (aeronautics)Maximum temperatureAir temperatureBotanyAtmospheric sciencesMaterials scienceMeteorologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Yang, F., Liu, F.-h. and Rowland, G. 2013. Effects of diurnal temperature range and seasonal temperature pattern on the agronomic traits of fibre flax ( Linum usitatissimum L.). Can. J. Plant Sci. 93: 1249-1255. Three cultivars of fibre flax (Linum usitatissimum L.), Viking, Argos and Ariane, were used to study the effect on various agronomic traits of diurnal temperature ranges (DIF) and seasonal temperature patterns (STP) applied throughout the crop growth period. Diurnal temperature ranges were set at 5, 10 and 15°C with the same daily mean temperature and accumulated growing degree days (GDDa), under a parabolic STP. Seasonal temperature patterns were set following parabolic, anti-parabolic and quasi-horizontal configurations with DIF set at 10°C. The results showed that DIF or cultivar had a significant influence on the biomass, plant height (PH), stem diameter (SD), length of technical stem (LTS), weight of technical stem (WTS), fibre weight (FW), fibre content (FC) and seed weight per pot (SWp). Seasonal temperature pattern also had a significant influence on these traits except for WTS and FW. Significant interactions were observed between DIF and cultivar, affecting all traits with the exception of FW, and between STP and cultivar, affecting biomass, PH, SD and WTS. Diurnal temperature range set at 10°C was optimal for biomass, PH, SD, LTS, WTS, and FW, while DIF set at 5°C benefited FC and SWp. Among the different STP configurations, anti-parabolic pattern was optimal for biomass, PH, SD, LTS and FC, and the quasi-horizontal pattern best fit SWp. In conclusion, the combination of DIF set at 10°C and anti-parabollic STP provided the most favorable temperature conditions for fibre flax growth, which is the situation with winter flax production in Yunnan, China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,119 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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