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Enregistrement W2606921967 · doi:10.1002/hyp.11206

Interactions between groundwater and seasonally ice‐covered lakes: Using water stable isotopes and radon‐222 multilayer mass balance models

2017· article· en· W2606921967 sur OpenAlexaff
Marie Arnoux, E. Gibert, Florent Barbecot, Sophie Guillon, J. J. Gibson, Aurélie Noret

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensAlberta InnovatesUniversity of AlbertaUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroundwaterEnvironmental scienceHydrology (agriculture)RadonWater cycleInflowGroundwater dischargeWater balanceAquiferGroundwater flowGeologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Interactions between lakes and groundwater are of increasing concern for freshwater environmental management but are often poorly characterized. Groundwater inflow to lakes, even at low rates, has proven to be a key in both lake nutrient balances and in determining lake vulnerability to pollution. Although difficult to measure using standard hydrometric methods, significant insight into groundwater–lake interactions has been acquired by studies applying geochemical tracers. However, the use of simple steady‐state, well‐mixed models, and the lack of characterization of lake spatiotemporal variability remain important sources of uncertainty, preventing the characterization of the entire lake hydrological cycle, particularly during ice‐covered periods. In this study, a small groundwater‐connected lake was monitored to determine the annual dynamics of the natural tracers, water stable isotopes and radon‐222, through the implementation of a comprehensive sampling strategy. A multilayer mass balance model was found outperform a well‐mixed, one‐layer model in terms of quantifying groundwater fluxes and their temporal evolution, as well as characterizing vertical differences. Water stable isotopes and radon‐222 were found to provide complementary information on the lake water budget. Radon‐222 has a short response time, and highlights rapid and transient increases in groundwater inflow, but requires a thorough characterization of groundwater radon‐222 activity. Water stable isotopes follow the hydrological cycle of the lake closely and highlight periods when the lake budget is dominated by evaporation versus groundwater inflow, but continuous monitoring of local meteorological parameters is required. Careful compilation of tracer evolution throughout the water column and over the entire year is also very informative. The developed models, which are suitable for detailed, site‐specific studies, allow the quantification of groundwater inflow and internal dynamics during both ice‐free and ice‐covered periods, providing an improved tool for understanding the annual water cycle of lakes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,438
Score d'incertitude au seuil0,803

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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