Serological biomarkers as risk factors of SLE-associated pulmonary arterial hypertension: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective This article aims to determine the serological biomarkers which can be considered as risk factors of systemic lupus erythematosus (SLE)-associated pulmonary arterial hypertension by a systematic review and meta-analysis. Methods This study was conducted in accordance with the PRISMA statement. The search database included MEDLINE, EMBASE, Cochrane Library and Scopus. The Newcastle-Ottawa scale was used for the quality assessment. The odds ratio was the primary measure of effect of the risk factors. Results Twelve studies were included in this meta-analysis. The results identified the anti-RNP antibody and anti-Sm antibody as risk factors for SLE-associated pulmonary arterial hypertension with the pooled odds ratios 3.68 (95% confidence interval 2.04-6.63, P < 0.0001) and 1.71 (95% confidence interval 1.06-2.76, P = 0.03), respectively. Conclusion Pulmonary arterial hypertension is a serious complication of SLE with a worse prognosis than SLE patients without pulmonary arterial hypertension. The early recognition of pulmonary arterial hypertension with transthoracic echocardiography routinely performed in SLE patients with risk factors is necessary, especially in Asian patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».