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Enregistrement W2606960567 · doi:10.1016/j.sajb.2017.01.153

A preliminary assessment of the role of aquarium plant trade in the spread of non-native aquatic plants in South Africa: A DNA barcoding approach

2017· article· en· W2606960567 sur OpenAlexaff
R.D. Orton, B.S. Bezeng, R.M. Kabongo, M. Pilusa, Sujeevan Ratnasingham, Michelle van der Bank

Notice bibliographique

RevueSouth African Journal of Botany · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Biodiversity
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDNA barcodingBiologyGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although an ever-increasing human population drives the push for plant sciences to ensure global food security, it is the threat of a lack of adequate supplies of fresh water that delivers the greatest sense of urgency to the issue.Drought and its affects on agricultural production hinder global efforts to deliver food security and the current use of almost 70% of the planet's fresh water for irrigation is not sustainable.The response of plant science is to develop new strategies to produce crops that either use less water or can remain productive under drought.Understanding how plants respond to dehydration is an important prerequisite.Our approach is to target resurrection plants for uncovering genes/processes involved in dehydration tolerance and offer novel strategies for crop improvement.We have used "omic" technologies to develop tools and highly informative analyses of the response of the C4 African resurrection grass Sporobolus stapfianus, to dehydration.To determine which genetic components and cellular processes have a role in tolerance we have employed an evolutionary approach.Through integration of "omics" data within a phylogenetic framework, we generated novel insights and hypotheses regarding the mechanisms of dehydration and desiccation tolerance in S. stapfianus.Our current emphasis on the comparison between shoot and root responses to dehydration in both the tolerant S. stapfianus and its sensitive sister species S. pyramidalis, have generated insights into the role of oxidative stress management, nitrogen metabolism/remobilzation, and carbohydrate reallocation in dehydration tolerance.The interplay between the transcriptome and the metabolome in the establishment and response to dehydration in contrasting species generates an evolutionary informed systems-level understanding of how plants respond to dehydration leading to desiccation tolerance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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