Forensic Pathology Workload and Complexity: Designing a Complexity System that Accurately Represents Workload
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
For the most part, workload is defined for forensic pathologists in North America by the number of cases per annum, with specific recommendations set out by the National Association of Medical Examiners (NAME) to perform no more than 250 autopsies in a year. However, this definition of workload is somewhat limiting as it doesn't reflect the case to case variability that forensic pathologists encounter. The variability translates into differing amounts of time needed on the part of the pathologist to devote to each case and those differences in time can be substantial. Complexity systems exist in surgical pathology to better reflect the case-to-case variability that surgical pathologists experience. Based on these complexity systems, departments can have a more accurate representation of workload and appropriately allocate resources and plan staffing. Many different complexity systems exist, but all of them, in their own way, attempt to lessen the gap between overvaluing simple specimens and undervaluing complex specimens. No formal system for gauging complexity exists in forensic pathology. The creation of one would provide a more detailed taxonomy to be better able to define forensic pathologists' workload and compare workload between pathologists and institutions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle