Comparative Study of Breakdown Voltage of Mineral, Synthetic and Natural Oils and Based Mineral Oil Mixtures under AC and DC Voltages
Notice bibliographique
Résumé
This paper deals with a comparative study of AC and DC breakdown voltages of based mineral oil mixtures with natural and synthetic esters mainly used in high voltage power transformers. The goal was to analyze the performances of oil mixtures from the dielectric withstand point of view and to predict the behavior of transformers originally filled with mineral oil and re-filled with synthetic or natural ester oils when emptied for maintenance. The study concerns mixtures based on 20%, 50%, and 80% of natural and synthetic ester oils. AC breakdown voltages were measured using a sphere-sphere electrode system according to IEC 60156 specifications; the same specification was adopted for DC measurements since there is no standard specifications for this voltage waveform. A statistical analysis of the mean values, standard deviations, and histograms of breakdown voltage data was carried out. The Normal and Weibull distribution functions were used to analyze the experimental data and the best function that the data followed was used to estimate the breakdown voltage with risk of 1%, 10%, and 50% probability. It was shown that whatever the applied voltage waveforms, ester oils always have a significantly higher breakdown voltage than mineral oil. The addition of only 20% of natural or synthetic ester oil was sufficient to considerably increase the breakdown voltage of mineral oil. The dielectric strength of such a mixture is much higher than that of mineral oil alone and can reach that of ester oils. From the point of view of dielectric strength, the mixtures constitute an option for improving the performance of mineral oil. Thus, re-filling of transformers containing up to 20% mineral oil residues with ester oils, does not present any problem; it is even advantageous when considering only the breakdown voltage. Under AC, the mixtures with natural ester always follow the behavior of vegetable oil alone. With the exception of the 20% mixture of natural ester in DC, the breakdown voltage values of all the tested mixtures were in accordance with the normal distribution, which made it possible to define the breakdown voltages for the risk levels of 1%, 10%, and 50% of probability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».