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Enregistrement W2606967503 · doi:10.3390/en10040511

Comparative Study of Breakdown Voltage of Mineral, Synthetic and Natural Oils and Based Mineral Oil Mixtures under AC and DC Voltages

2017· article· en· W2606967503 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Transformer Diagnostics and Insulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public HealthKing Saud University
Mots-clésMineral oilWeibull distributionVoltageBreakdown voltageTransformerDielectric withstand testWaveformDielectric strengthDielectricMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)ChemistryMathematicsElectrical engineeringEngineeringChromatographyStatisticsOptoelectronicsMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper deals with a comparative study of AC and DC breakdown voltages of based mineral oil mixtures with natural and synthetic esters mainly used in high voltage power transformers. The goal was to analyze the performances of oil mixtures from the dielectric withstand point of view and to predict the behavior of transformers originally filled with mineral oil and re-filled with synthetic or natural ester oils when emptied for maintenance. The study concerns mixtures based on 20%, 50%, and 80% of natural and synthetic ester oils. AC breakdown voltages were measured using a sphere-sphere electrode system according to IEC 60156 specifications; the same specification was adopted for DC measurements since there is no standard specifications for this voltage waveform. A statistical analysis of the mean values, standard deviations, and histograms of breakdown voltage data was carried out. The Normal and Weibull distribution functions were used to analyze the experimental data and the best function that the data followed was used to estimate the breakdown voltage with risk of 1%, 10%, and 50% probability. It was shown that whatever the applied voltage waveforms, ester oils always have a significantly higher breakdown voltage than mineral oil. The addition of only 20% of natural or synthetic ester oil was sufficient to considerably increase the breakdown voltage of mineral oil. The dielectric strength of such a mixture is much higher than that of mineral oil alone and can reach that of ester oils. From the point of view of dielectric strength, the mixtures constitute an option for improving the performance of mineral oil. Thus, re-filling of transformers containing up to 20% mineral oil residues with ester oils, does not present any problem; it is even advantageous when considering only the breakdown voltage. Under AC, the mixtures with natural ester always follow the behavior of vegetable oil alone. With the exception of the 20% mixture of natural ester in DC, the breakdown voltage values of all the tested mixtures were in accordance with the normal distribution, which made it possible to define the breakdown voltages for the risk levels of 1%, 10%, and 50% of probability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,812
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle