Entanglement between more than two hundred macroscopic atomic ensembles in a solid
Notice bibliographique
Résumé
There are both fundamental and practical motivations for studying whether quantum entanglement can exist in macroscopic systems. However, multiparty entanglement is generally fragile and difficult to quantify. Dicke states are multiparty entangled states where a single excitation is delocalized over many systems. Building on previous work on quantum memories for photons, we create a Dicke state in a solid by storing a single photon in a crystal that contains many large atomic ensembles with distinct resonance frequencies. The photon is re-emitted at a well-defined time due to an interference effect analogous to multi-slit diffraction. We derive a lower bound for the number of entangled ensembles based on the contrast of the interference and the single-photon character of the input, and we experimentally demonstrate entanglement between over two hundred ensembles, each containing a billion atoms. We also illustrate the fact that each individual ensemble contains further entanglement.Multipartite entanglement is of both fundamental and practical interest, but is notoriously difficult to witness and characterise. Here, Zarkeshian et al. demonstrate multipartite entanglement in an atomic frequency comb storing a single photon in a Dicke state spread over a macroscopic ensemble.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».