The Relationship between Body Mass Index and the Severity of Coronary Artery Disease in Patients Referred for Coronary Angiography
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aim. Obesity is associated with an increased risk of cardiovascular disease and may be associated with more severe coronary artery disease (CAD); however, the relationship between body mass index [BMI (kg/m2)] and CAD severity is uncertain and debatable. The aim of this study was to examine the relationship between BMI and angiographic severity of CAD. Methods. Duke Jeopardy Score (DJS), a prognostic tool predictive of 1-year mortality in CAD, was assigned to angiographic data of patients ≥18 years of age ( N=8,079 ). Patients were grouped into 3 BMI categories: normal (18.5–24.9 kg/m2), overweight (25.0–29.9 kg/m2), and obese (≥30 kg/m2); and multivariable adjusted hazard ratios for 1-year all-cause and cardiac-specific mortality were calculated. Results. Cardiac risk factor prevalence (e.g., diabetes, hypertension, and hyperlipidemia) significantly increased with increasing BMI. Unadjusted all-cause and cardiac-specific 1-year mortality tended to rise with incremental increases in DJS, with the exception of DJS 6 ( p<0.001 ). After adjusting for potential confounders, no significant association of BMI and all-cause (HR 0.70, 95% CI .48–1.02) or cardiac-specific (HR 1.11, 95% CI .64–1.92) mortality was found. Conclusions. This study failed to detect an association of BMI with 1-year all-cause or cardiac-specific mortality after adjustment for potential confounding variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».