Seasonal growth dynamics and carbon allocation of the wild blueberry plant (<i>Vaccinium angustifolium</i>Ait.)
Notice bibliographique
Résumé
Kaur, J., Percival, D., Hainstock, L. J. and Privé, J.-P. 2012. Seasonal growth dynamics and carbon allocation of the wild blueberry plant ( Vaccinium angustifolium Ait.). Can. J. Plant Sci. 92: 1145–1154. Field studies were conducted at the Wild Blueberry Research Station, Debert, NS, to examine the carbon allocation dynamics within the wild blueberry (Vaccinium angustifolium Ait.). This was achieved with biweekly measurements of dry weight, soluble sugar and starch levels of the rhizomes, roots, stems/leaves and berries of plants in the vegetative (i.e., sprout phase) and cropping phases of production. Non-structural carbohydrate levels were determined using high-performance liquid chromatography (HPLC). Growth parameters included phenology, stem height, dry weights of the above-ground vegetation (stems and leaves), berries, rhizomes and roots. Interestingly, root growth was observed prior to upright shoot emergence and dry weight for rhizome remained higher compared with stems and leaves. The rhizomes acted as a carbohydrate source during stem and root growth. The developing berry crop appeared to be a strong sink for photo-assimilates, as berries were found to import sucrose and convert it to fructose and glucose during maturation, and HPLC studies further confirmed the increasing levels of fructose and glucose. Given the phenology of the wild blueberry, the results exemplify the importance of the rhizomes as a strong carbohydrate source, especially in the early stages of a growing season when the carbohydrate production is limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».