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Enregistrement W2606983102 · doi:10.1111/vru.12490

Proposed expansion margins for planning organ at risk volume for lenses during radiation therapy of the nasal cavity in dogs and cats

2017· article· en· W2606983102 sur OpenAlexaff
Zaki Jafry, Arnon Gal, Andre Fleck, Johnson Darko, Valérie J. Poirier

Notice bibliographique

RevueVeterinary Radiology & Ultrasound · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSpectroscopy Techniques in Biomedical and Chemical Research
Établissements canadiensUniversity of GuelphGrand River Hospital
Organismes subventionnairesInstitute of Veterinary, Animal and Biomedical Sciences, Massey UniversityVarian Medical Systems
Mots-clésMedicineCATSLens (geology)Nasal cavityCataractsNuclear medicineDisplacement (psychology)Radiation therapyAnatomyOphthalmologyRadiologyOpticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radiation therapy protocols for the feline or canine nasal cavity can damage epithelial cells of the posterior pole of the lens and lead to the development of cataracts. Aims of this retrospective, descriptive study were to calculate movements of the lens during radiation therapy of the nasal cavity in a sample of cats and dogs, and to propose species-specific expansion margins for planning organ at risk volume (PRV) to minimize radiation doses to the lens. All included patients were immobilized with an indexed bite block and positioned in a vacuum positioning cushion for head irradiation. On-board cone beam CT (CBCT) imaging was used for patient alignment. Both ocular lenses were contoured on the therapeutic CBCTs. Coregistration (fusion) between the planning CT and CBCTs was used to measure the movements of the lens. Two measurements were made: the differences between the centroid point of each lens as well as the displacement of the coregistrations. A total of 496 different observations were recorded from 14 cats and 52 dogs. Using the displacement results, we calculated how often the lens would be within the lens-PRV contour. We proposed that an optimal expansion margin from the lens volume of 2 mm in cats and 3 mm in dogs may be necessary in generating PRV expansion for the lens. From our results, we expect the lens would therefore be within these proposed PRV expansions in 92% of the feline measurements and 95% of the canine measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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