SERAPHIN haemodynamic substudy: the effect of the dual endothelin receptor antagonist macitentan on haemodynamic parameters and NT-proBNP levels and their association with disease progression in patients with pulmonary arterial hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Aims: The effect of macitentan on haemodynamic parameters and NT-proBNP levels was evaluated in pulmonary arterial hypertension (PAH) patients in the SERAPHIN study. Association between these parameters and disease progression, assessed by the primary endpoint (time to first morbidity/mortality event), was explored. Methods and results: Of the 742 randomized patients, 187 with right heart catheterization at baseline and month 6 participated in a haemodynamic sub-study. Prespecified endpoints included change from baseline to month 6 in cardiac index (CI), right atrial pressure (RAP), mean pulmonary arterial pressure (mPAP), pulmonary vascular resistance (PVR), mixed-venous oxygen saturation, and NT-proBNP. Exploratory analyses examined associations between CI, RAP, and NT-proBNP and disease progression using the Kaplan-Meier method and Cox regression models. Macitentan improved CI, RAP, mPAP, PVR and NT-proBNP vs. placebo at month 6. Absolute levels of CI, RAP and NT-proBNP at baseline and month 6, but not their changes, were associated with morbidity/mortality events. Patients with CI > 2.5 L/min/m2, RAP < 8 mmHg, or NT-proBNP < 750 fmol/ml at month 6 had a lower risk of morbidity/mortality than those not meeting these thresholds (HR 0.49, 95% CL 0.28-0.86; HR 0.72, 95% CL 0.42-1.22; and HR 0.22, 95% CL 0.15-0.33, respectively). Conclusions: For all treatment groups, baseline and month 6 values of CI, RAP, and NT-proBNP, but not their changes, were associated with morbidity/mortality events, confirming their relevance in predicting disease progression in patients with PAH. By improving those parameters, macitentan increased the likelihood of reaching threshold values associated with lower risk of morbidity/mortality.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».