<scp>RAD</scp> sequencing reveals genomewide divergence between independent invasions of the European green crab (<i>Carcinus maenas</i>) in the Northwest Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Genomic studies of invasive species can reveal both invasive pathways and functional differences underpinning patterns of colonization success. The European green crab ( Carcinus maenas ) was initially introduced to eastern North America nearly 200 years ago where it expanded northwards to eastern Nova Scotia. A subsequent invasion to Nova Scotia from a northern European source allowed further range expansion, providing a unique opportunity to study the invasion genomics of a species with multiple invasions. Here, we use restriction‐site‐associated DNA sequencing‐derived SNP s to explore fine‐scale genomewide differentiation between these two invasions. We identified 9137 loci from green crab sampled from 11 locations along eastern North America and compared spatial variation to mitochondrial COI sequence variation used previously to characterize these invasions. Overall spatial divergence among invasions was high (pairwise F ST ~0.001 to 0.15) and spread across many loci, with a mean F ST ~0.052 and 52% of loci examined characterized by F ST values >0.05. The majority of the most divergent loci (i.e., outliers, ~1.2%) displayed latitudinal clines in allele frequency highlighting extensive genomic divergence among the invasions. Discriminant analysis of principal components (both neutral and outlier loci) clearly resolved the two invasions spatially and was highly correlated with mitochondrial divergence. Our results reveal extensive cryptic intraspecific genomic diversity associated with differing patterns of colonization success and demonstrates clear utility for genomic approaches to delineating the distribution and colonization success of aquatic invasive species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».