Promoting booster seat use for young children: A school-based intervention pilot study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Misuse and/or lack of booster seat use are often associated with high rates of injury and death among school-aged children. This pilot study examined the efficacy and the potential effectiveness of a booster seat intervention in the classroom. METHODS: Two elementary schools participated (randomly assigned as one intervention school and one control school). At the intervention school, a certified car seat specialist and a police officer held an interactive booster seat session. The height and age for each child were recorded. Children received a certificate indicating whether they met the requirements for booster seat use and a postcard with car seat restraint specifications. Children in the control school received a brochure on car seat safety. Pre- and post-intervention self-reports were collected and booster seat use was observed. RESULTS: Observational findings showed a decline in booster seat use at the control school and an increase in use at the intervention school. Self-reports of booster seat use indicated a decline at both schools; however, cell sizes were too small to permit statistical analyses. CONCLUSION: Anecdotally researchers found the sessions were easy to conduct and were well received by the children and could be easily integrated into programming in schools. Classroom sessions may have the potential to positively influence booster seat use among 6- to 8-year-olds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».