Reconciling Conflicting Demands in the EGM Industry: Government, Industry, Media and the Community
Notice bibliographique
Résumé
Gambling has traditionally been a part of the national psyche in Australia. In more recent times, however, attitudes in much of the community are changing, with the result that governments are widely expected to develop increasingly restrictive public policies related to electronic gaming machines (EGMs). The purpose of this paper is to examine the relationships between government, business, and the broader community in the context of the gambling industry in New South Wales (NSW), Australia, and to explore the political and social policy implications of reconciling these competing stakeholder interests. The research draws on the results of 38 face-to-face interviews with key stakeholders in Nevada and NSW conducted during 2005 and 2006, with an additional two interviews in 2013 in NSW. Furthermore, 47 newspaper articles were analyzed to further identify key issues. Against a background of widespread community skepticism, we argue that governments have an important role in setting public policies and striking the appropriate balance between protecting those who have, or are susceptible to, gambling problems and the majority of people who play EGMs without any ensuing problems. However, businesses also have an important contribution to make by being proactively socially responsible, thereby increasing their legitimacy and negating the need for further government interventions.En Australie, les jeux de hasard sont traditionnellement ancrés dans les mœurs. Toutefois, depuis quelque temps, les attitudes d’une grande partie de la population sont en train de changer, de sorte que l’on s’attend généralement à ce que les gouvernements élaborent des politiques publiques de plus en plus restrictives à l’égard des appareils de jeux électroniques. Dans cet article, on examine les relations qui existent entre le gouvernement, les entreprises et l’ensemble de la population dans le contexte de l’industrie des jeux de hasard en Nouvelle-Galles du Sud, en Australie et on analyse les implications politiques et sociales d’une conciliation des intérêts complémentaires de ces intervenants. Ces travaux de recherche s’appuient sur les résultats de 38 entrevues en face à face avec les principaux intervenants au Nevada et en Nouvelle-Galles du Sud qui ont été réalisées au cours de 2005 et 2006, auxquelles s’ajoutent deux autres entrevues qui ont été effectuées en 2013 en Nouvelle-Galles du Sud. De plus, 47 articles de journaux ont été analysés pour définir davantage les principaux problèmes. Avec comme toile de fond un scepticisme généralisé dans la population, on soutient que les gouvernements ont un rôle important à jouer dans l’élaboration de politiques publiques et dans le maintien d’un juste équilibre lorsqu’il s’agit de protéger ceux qui ont des problèmes de jeu, ou ceux qui peuvent y succomber, et la majorité des gens qui utilisent des appareils de jeux électroniques sans que cela devienne problématique. Toutefois, les entreprises ont également un rôle important à jouer en prenant l’initiative d’agir de façon responsable sur le plan social, ce qui aura pour effet de renforcer leur légitimité et d’éliminer la nécessité d’avoir recours à d’autres interventions gouvernementales.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,019 |
| Communication savante | 0,016 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».