The long-term outcome of children with refractory epilepsy after a vagal nerve stimulator implantation: CHU Sainte-Justine experience
Notice bibliographique
Résumé
Background: Debate persists in Canada about the cost and benefit of vagal nerve stimulation in patients with refractory epilepsy. The aim of our study was to evaluate the impact of a vagal nerve stimulator on the seizure frequency and the admission rate of children with refractory epilepsies over five years of follow-up. Methods: 52 patients were implanted between 2000-2013. Of these, 37 were followed at CHU Sainte-Justine and 21 kept seizure diaries. Seizure frequency was compared to the baseline at 6 months, 12 months, 24 months and 60 months of follow up using a multivariate ANOVA analysis. The hospitalization rate was calculated as the mean difference between the number of hospitalizations prior to and after the implantation. Results: Seizure frequency decreased by 58% at 6 months, by 61% at 12 months, by 53% at 24 months and by 63% at 60 months of follow up respectively compared to the baseline (p<0.001). The hospitalization rate decreased by 50.87% after surgery (p<0.001). Conclusion: In our population, vagal nerve stimulation has a sustained impact on seizure frequency and hospitalization rates. This supports previous data from our group and others on cost-effectiveness of the technique in children with refractory epilepsy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,012 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».