Maximal T-spaces of free associative algebras over a finite field
Notice bibliographique
Résumé
In earlier work, it was established that for any finite field [Formula: see text] and any nonempty set [Formula: see text], the free associative (nonunitary) [Formula: see text]-algebra on [Formula: see text], denoted by [Formula: see text], had infinitely many maximal [Formula: see text]-spaces, but exactly two maximal [Formula: see text]-ideals (each of which was shown to be a maximal [Formula: see text]-space). This raises the interesting question as to whether or not the maximal [Formula: see text]-spaces can be classified. However, aside from the two maximal [Formula: see text]-ideals, no examples of maximal [Formula: see text]-spaces of [Formula: see text] have been identified to this point. This paper presents, for each finite field [Formula: see text], an infinite set of proper [Formula: see text]-spaces [Formula: see text] of [Formula: see text], none of which is a [Formula: see text]-ideal. It is proven that for any distinct integers [Formula: see text], [Formula: see text]. Furthermore, it is proven that for the prime field [Formula: see text], [Formula: see text] any prime, [Formula: see text] is a maximal [Formula: see text]-space of [Formula: see text]. We conjecture that for any finite field [Formula: see text] of positive characteristic different from 2 and each integer [Formula: see text], [Formula: see text] is a maximal [Formula: see text]-space of [Formula: see text]. In characteristic 2, the situation is slightly different and we provide different candidates for maximal [Formula: see text]-spaces.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».